黑蜘蛛写于2003（第3主编） 人民军医出版社2003出版
现代药学信息技术
目 录
第一章 现代信息科学与药学信息技术
第一节 现代信息科学概述
一、 狭义信息论
二、 广义信息论
三、 现代信息科学
第二节 现代信息技术概述
一、 现代信息技术的概念
二、 现代信息技术的特点
三、 现代信息技术的分类
四、 现代信息技术的发展趋势
第三节 药学信息技术概述
一、 药学信息技术的概念和特点
二、 药学信息技术的作用
第二章 现代药学信息获取技术――文献检索
第一节 药学文献的基本概念
一、 情报与文献
二、 药学文献检索
三、 药学文献的特点
四、 文献的级别
五、 文献的类型
第二节 药学信息获取原则
一、 主动、及时的原则
二、 真实、可靠的原则
三、 针对、适用的原则
四、 系统、连续的原则
五、 经济、适度的原则
六、 计划、预见的原则
第三节 药学信息获取途径
一、
个人信息源
二、
实物信息源
三、
文献信息源
四、
数据库信息源
五、
组织机构信息源
第四节 现代药学信息获取方法
一、 计算机检索基础
二、 Internet药学信息检索
第五节 Internet中的药学信息
一、 联机文献检索
二、 Internet专利信息
第三章 药学知识发现技术――数据挖掘
第一节 数据挖掘概述
一、 数据、信息和知识
二、数据挖掘的产生
三、 数据挖掘的概念
四、 数据挖掘的过程
五、 数据挖掘的对象
六、 数据挖掘的方法
第二节 数据挖掘的常用技术
一、 数据准备
二、 数据库方法
三、 分类分析
四、 聚类分析
五、 关联分析
第三节 数据挖掘工具
一、 数据挖掘系统
二、 数据挖掘工具的评价标准
三、 数据挖掘工具
第四节 数据挖掘在药学领域的应用
一、 生物信息知识发现
二、 药品销售中的数据挖掘
三、 科学和统计数据挖掘
四、 化学数据挖掘
五、 Web挖掘
第四章 药学信息存储技术――光盘刻录
第一节 光盘刻录技术简介
一、
CD－ROM
二、
CD－R
三、
CD－RW
第二节 光盘刻录的基础知识
一、
光盘刻录机
二、
刻录盘的选购
三、
刻录对计算机系统的要求
四、
光盘格式
五、
光盘文件系统
六、
刻录方式
第三节 常用刻录软件
一、
Nero-Burning ROM
二、
Easy CD Creator
三、
CDR WIN
四、
Disc Juggler
五、
Clone CD
六、
Direct CD
第四节 光盘复制
一、
复制过程
二、
使用光盘映像
第五节
刻录数据光盘
一、
简单的刻录过程
二、
制作多区段光盘
第五章 药学信息传递技术――网络通信
第一节 局域网基础
一、 局域网概论
二、 网络操作系统
三、 网络协议和网络打印
第二节 互联网基础
一、 互联网概论
二、 浏览网页
三、 网上文件下载
第三节 药学信息的网络交流
一、 药学信息交流的新模式――网络
二、 药学信息网络交流的基本途径
三、 药学论坛
四、 药学新闻组
第六章 药学信息处理技术――现代数据库系统
第一节 现代数据库系统概论
一、 数据库系统的特点和功能
二、 数据库的发展历史
三、 新一代数据库技术的研究和发展
第二节 数据库管理系统---Access 2002
一、 Access
2002概述
二、
数据库的创建
三、
数据库的使用
四、 应用实例
第三节 数据库开发程序语言--Visual
FoxPro
一、 VFP的基础知识
二、 VFP程序设计基础
三、 VFP数据库的基本使用
第七章 医院信息系统――药学部分
第一节 医院信息系统概述
一、 历史沿革
二、 医院信息系统的定义和分类
三、 医院信息系统的特点和功能要求
四、 医院信息系统的发展方向
第二节 医院信息系统药品管理功能与流程
一、 药品库房管理功能
二、 门诊药房管理功能
三、 住院药房管理功能
四、 药品会计核算及药品价格管理功能
五、 制剂管理基本功能
六、 合理用药咨询功能
第三节 医院信息系统新技术
一、 多维数据模型技术
二、 HIS软件开发M技术
三、 接口标准化技术HL7
四、 编码标准化技术
第八章 药学信息安全技术――网络安全
第一节 网络药学信息安全概论
一、 网络药学信息安全的概念
二、 网络药学信息安全的技术要求
三、 网络药学信息安全的关注重点
四、 网络药学信息安全的威胁分类
第二节 网络信息安全技术简介
一、 密码技术
二、 防火墙技术
三、 虚拟专用网技术
四、 病毒与反病毒技术
五、 数据库安全技术
六、 计算机安全技术
七、 物理安全技术
第三节 网络药学信息安全攻防技巧
一、 黑客攻击手段
二、 黑客攻击步骤
三、 口令设置技巧
四、 个人防火墙应用技术
五、 攻击预警技术
六、 IP追捕技术
七、 隐踪上网技术
第九章 药学信息智能技术――人工智能
第一节人工智能技术概论
一、 模式识别
二、 人工神经网络
三、 专家系统
四、 决策支持系统
五、 其它人工智能技术
第二节人工智能技术在药学中的应用
一、 药物构效关系研究
二、 药物分析
三、 药代动力学研究
四、 用药方案的制定
五、 中药质量控制
六、 处方设计及工艺优化
七、 生产过程控制
八、 其它应用